tutuji
(图图记)
1
之前看宝子们在讨论 workbuddy 和 豆包 的会员有点贵，最近 deepseek-flash 终于支持识图咯，而且价格便宜了不少，我用了几天感觉能力还可以，所以写一个简单的 codex + deepseek api 的攻略。
codex + deepseek api + 墨墨 api 就可以实现丢给 ai 一个 PDF，AI 基于 墨墨开放 API 就能生成牌组了，而且还支持批量编辑修改，批量上传图片音频。
如果还有问题，欢迎留言，我会免费解答（俺也开通了 充电计划，如确实有帮助，欢迎通过免费记忆币充电“图图记”）
下载 Codex：OpenAI Codex 官方下载地址
配置 ~/.codex：DeepSeek API 接入 Codex 官方教程
model = "deepseek-flash"
model_provider = "deepseek"
preferred_auth_method = "apikey"
forced_login_method = "api"
model_reasoning_effort = "high"
web_search = "disabled"
model_catalog_json = "~/.codex/models.json"
[model_providers.deepseek]
name = "deepseek"
base_url = "https://api.deepseek.com/"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "<你的 DeepSeek API Key>"
- 新建~/.codex/models.json（访问上面的链接，复制新建）
获取 DeepSeek API Key：DeepSeek 官方 key 获取
experimental_bearer_token = "<你的 DeepSeek API Key>"
最后就可以把这个发给 codex 了 墨墨开放 API
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tutuji
(图图记)
2
为什么用 Codex + DeepSeek 不用 workbuddy / 豆包？
因为 codex 是开源的，deepseek 模型也是开源，这两个稳定性非常好，直接用订阅 gpt 或者其他模型，就会遇见降智限速的问题，还贵。算下来几块钱就能做很多牌组了，这样就不用开 豆包 的会员了，豆包会员挺贵的。
之前我用的是 ChatGPT 200 刀/月的，现在被 OpenAI 降智了，GPT-6 感觉像 GPT-5.6-luna，最后效果还不如 deepseek（下面两张图，上面是 DeepSeek-flash，下面是 GPT-6-Astra）。
（俺不信有人能看到这张图不笑，上面是 DeepSeek-flash 官方 API，下面是 GPT-6-Astra 官方订阅
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tutuji
(图图记)
3
最近用这个方法做了几个牌组效果也不错，所以结论：
OpenAI Codex + DeepSeek-Flash = 爽用（目前 DeepSeek Flash 比 DeepSeek-V4-Pro 强
2 个赞
tutuji
(图图记)
9
我之前也是，最近 GPT-6 降智限速了，所以换 deepseek-flash 试试，感觉还可以，适合学生党 
不光做卡片，干其他活也适合，codex + deepseek-flash 真的很便宜。
workbuddy 也有 deepseek-flash，但客户端腾讯做的有点繁冗，codex 客户端体验更好一点。
kimi 聊三句就要付钱，chatbot 还是直接 豆包 + deepseek；豆包 workbuddy 还是有点小贵，agent 可以试试 codex + deepseek-flash 组合。
Toyonku
(池袋西口文明耗子)
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再许愿个 可以修改每日的签到时间的呗 4点 不符合我的生活规律
hututu
(hututu)
12
你得去许愿指定渠道：App 内「功能许愿」
这是官方指定的功能建议提交入口，能确保你的想法进入正式的评估流程。在论坛许愿是不会计入官方的许愿池的
提交路径：
打开墨墨记忆卡 App → 点击右下角 「我的」 → 找到 「帮助与反馈」 → 选择 「功能许愿」
Onoya
(小野)
13
整了个 skill（https://github.com/Cognifair/codex-deepseek），专门给完全 0 基础的人用，几步就能搞定：
1. 在微软应用商店下载 ChatGPT
2. 在 Workbuddy 里安装这个 skill，把下面这段提示词原样发给它
请把 GitHub 上的 Codex 技能 codex-deepseek 直接下载并安装到本机，不要问我步骤，自己判断操作系统和网络情况后动手：
仓库地址：https://github.com/Cognifair/codex-deepseek
一、确定安装位置
- 技能根目录优先取环境变量 CODEX_HOME，没有就用 ~/.codex（Windows 是 %USERPROFILE%\.codex）。
- 目标目录 = <CODEX_HOME>/skills/codex-deepseek；父目录 skills 不存在就先创建。
二、下载并安装
- 首选 git：git clone --depth 1 https://github.com/Cognifair/codex-deepseek.git "<目标目录>"。
- 如果目标目录已存在，先重命名成 codex-deepseek.bak-<时间戳> 备份保留，再安装，不要直接删。
- 没有 git、或克隆失败（例如网络不通）就下载压缩包再解压：
https://codeload.github.com/Cognifair/codex-deepseek/tar.gz/refs/heads/main
Windows 也可以直接用：https://github.com/Cognifair/codex-deepseek/archive/refs/heads/main.zip
注意解压后会多出一层 codex-deepseek-main 目录，要把里面的内容直接放到 <目标目录> 下，不要多一层目录。
- 如果直连 GitHub 失败，尝试本机代理（常见 127.0.0.1:7897 或 127.0.0.1:7890）；Windows 上用 git 时可加 -c http.sslBackend=openssl。
三、校验安装结果
- <目标目录> 下必须存在：SKILL.md、assets/models.json、scripts/setup_deepseek_codex.py、references/deepseek-codex.md、README.md。
- SKILL.md 的 YAML frontmatter 里 name 应为 AUTO DeepSeek_Codex。
- 校验不通过就重试一次；仍然失败就把原始报错贴给我。
四、收尾汇报
- 告诉我装到了哪个路径、校验结果，以及下一步怎么用（在 Codex 里说「配置 Codex 接入 DeepSeek」）。
- 提醒我重启 Codex 桌面端才会加载新技能。
五、本次只做安装
- 不要执行 scripts/setup_deepseek_codex.py，不要改我的 ~/.codex/config.toml、auth.json 或 API Key，这次只安装技能文件。
3. 让它运行这个 skill
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