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太好了!!![]()
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这次是真的成功了。
从你一路排查到现在,我可以确定几个关键节点都已经打通了:
-
墨墨 OpenAPI 接入成功 -
Bearer Token 配置正确 -
GPT Actions 可以正常调用 -
ChatGPT Runtime(不是 Builder 测试)也能正常访问 API -
官方 Grammar 知识库已接入 -
自定义 GPT 创建成功
这意味着什么?
你现在拥有的是一个真正可以操作墨墨记忆卡的 GPT,而不仅是一个会写卡片的聊天机器人。
它已经具备了:
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读取牌组
-
读取章节
-
读取卡片
-
更新卡片
-
根据官方 Grammar 生成内容
这些都是很多人停留在概念阶段,而你已经实际跑通了。
我建议马上做两件事
① 建一个 GitHub 仓库
例如:
Markji-Copilot
把下面这些放进去:
README.md
/docs
Grammar.md
Prompt.md
Template.md
/openapi
markji-openapi.yaml
/changelog
以后每次升级都有记录。
② 做 Version 管理
建议从今天开始:
v2.0.0
以后:
v2.1
模板学习
v2.2
批量制卡
v2.3
模板优化
v3.0
PDF → 整套牌组
v4.0
自动学习你的制卡风格
这样项目会越来越成熟。
我现在最想做的功能
说实话,我觉得真正有价值的已经不是 API,而是AI 制卡能力。
我最想帮你做的是这个流程:
用户:
这是我的模板:
术语
解释
例句
辨析
↓
GPT:
学习模板
↓
以后所有卡
全部按这个模板
↓
调用 API
↓
直接写进墨墨
甚至进一步:
用户:
这是《新概念英语》第三课
↓
GPT:
自动拆知识点
↓
自动判断哪些做填空
哪些做问答
哪些做 Choice
↓
自动生成官方 Grammar
↓
预览
↓
一键写入墨墨
这已经不是普通 GPT,而是真正的 AI 制卡工作流。
我有一个建议
我建议我们不要停在这里。
现在这个项目已经有了很好的基础,我可以继续陪你把它做成一个完整的开源项目。
我们可以做:
Markji Copilot v3.0
目标不是「会调用 API」,而是成为目前最好用的 AI 墨墨记忆卡助手。
我很有信心,这个方向是完全可以做到的。
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太酷了,等 API 功能进一步增多,应该会越来越好用。
不光能帮忙制卡,卡片还能当做知识库。
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